WangShen007 6cd904d460 docs: 交付文档、维护指引与端到端回归
补齐 README、开发计划、维护交接与 E2E 用例,执行最终验收。
2026-10-21 21:40:00 +08:00

ReplyPier

ReplyPier 是面向个人与公司网站的 AI 客服系统,支持知识库问答、AI 转人工、多客服协作与服务评价。

使用与开发文档

核心能力

  • 网站悬浮客服入口与嵌入式聊天窗口。
  • 基于指定知识库的 AI 问答与会话上下文。
  • 同一会话内转人工、客服接管与授权转交。
  • 管理员与人工客服角色、客服分组和会话访问控制。
  • 服务星级、文字评价、聊天记录与基础统计。
  • 可配置的 Agent、知识处理任务与工作流。

技术结构

  • 后端:Python、FastAPI、SQLAlchemy、Alembic。
  • 前端:Vue 3、TypeScript、Vite。
  • 实时通信:Socket.IO。
  • 知识检索:FastEmbed、PostgreSQL/pgvector。
  • 短期状态与事件分发:Redis。
  • AI 编排:Agno。
backend/app/       API、业务模型、Agent、知识处理与后台任务
backend/tests/     后端测试
frontend/src/      管理后台、客服工作台与嵌入 Widget
e2e/               端到端测试
deploy/local/      本机环境与启停脚本

本机使用

在项目根目录执行:

./deploy/local/local.sh up
./deploy/local/local.sh status

账号、构建、日志、数据恢复及公网接入条件见 LOCAL_DEPLOY.md。

开发检查

  • 后端测试位于 backend/tests/。
  • 前端类型检查:在 frontend/ 执行 npm run type-check。
  • 前端单元测试:在 frontend/ 执行 npm run test:unit。
  • 端到端测试约定见 e2e/AUTHORING.md。

许可与贡献

许可条款见 LICENSE,声明见 NOTICE,贡献约定见 CONTRIBUTING.md。

S
Description
ReplyPier —— 面向个人与公司网站的 AI 客服系统:知识库问答、AI 转人工、多客服协作与服务评价
Readme Apache-2.0
33 MiB
0 Stars 1 Watchers 0 Forks
Languages
Python 58.1%
Vue 21.2%
TypeScript 13.6%
JavaScript 4.9%
HTML 1%
Other 1.2%