ReplyPier
AI 先答疑，人工接得住；一段会话，服务有始有终。
面向个人与公司网站的 AI 客服：连接知识库问答、人工协作与服务评价。
产品预览
工作台可以直接预览访客看到的聊天窗口。下面是内置的 Widget 对话示例：
核心能力
- 💬 知识库问答：为 AI 客服关联知识资料，并在 Widget 中展示回答来源。
- 🤝 同会话转人工：保留聊天上下文，支持客服组接待、人工接管与授权转交。
- ⭐ 评价与回看：收集星级和文字反馈，管理员可查看完整会话与接待情况。
- 🔐 多客服协作：按角色、组织、分组和会话可见范围控制访问。
- 🧩 可配置 Agent 与 Widget：管理 AI 客服、知识关联、外观和网站嵌入。
- ⚙️ 知识任务与工作流：处理知识导入，并编排客服消息处理步骤。
技术结构
- 后端：Python、FastAPI、SQLAlchemy、Alembic。
- 前端：Vue 3、TypeScript、Vite。
- 实时通信：Socket.IO。
- 知识检索：FastEmbed、PostgreSQL/pgvector。
- 短期状态与事件分发：Redis。
- AI 编排：Agno。
backend/app/ API、业务模型、Agent、知识处理与后台任务
backend/tests/ 后端测试
frontend/src/ 管理后台、客服工作台与嵌入 Widget
e2e/ 端到端测试
deploy/local/ 本机环境与启停脚本
本机使用
在项目根目录执行：
./deploy/local/local.sh up
./deploy/local/local.sh status
账号、构建、日志、数据恢复及公网接入条件见 LOCAL_DEPLOY.md。
开发检查
- 后端测试位于
backend/tests/。 - 前端类型检查：在
frontend/执行npm run type-check。 - 前端单元测试：在
frontend/执行npm run test:unit。 - 端到端测试约定见 e2e/AUTHORING.md。
许可与贡献
本项目使用 Apache License 2.0，声明见 NOTICE，贡献约定见 CONTRIBUTING.md。