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WangShen007 adbc6c6861 docs: rebuild README previews from 2x captures
Rework the product preview section around three real screens captured at
deviceScaleFactor 2 instead of the previous 900 px shots taken at a 75%
browser zoom, which read as blurry.

- capture the conversation workspace, the agent customization page and the
  visitor widget, then crop each one to a consistent frame
- drop the tight 480 px widget crop and its leftover gray strip
- restructure the preview section with one lead line and a caption per shot,
  and fold the local start-up steps into a shorter quick start
- keep the browser overlay out of the captures and note the method in the
  asset manifest
- finish the visible ReplyPier rename (sidebar wordmark, widget footer,
  page title, login screen, demo page) so screenshots and UI agree
2026-10-22 19:38:57 +08:00

4.7 KiB
Raw Permalink Blame History

ReplyPier 纸舟标志

ReplyPier

AI 先答疑,人工接得住;一段会话,服务有始有终。

面向个人与公司网站的 AI 客服,把知识问答、人工协作和服务评价连在一起。

Apache 2.0 License Python and FastAPI Vue 3 and TypeScript

产品预览 · 核心能力 · 快速开始 · 技术结构 · 开发指引

产品预览

客服工作台是每天停留最久的一屏:左边是会话列表,中间是完整对话,右边是访客信息、接待状态和服务评价。

ReplyPier 会话工作台:访客提问、AI 依据知识库作答,转人工后由人工客服接管

会话工作台 · AI 依据知识库作答 → 转人工保留上下文 → 接待结束邀请访客评价

AI 客服的外观、知识与接待方式都在同一页配置,右侧预览与访客看到的窗口一致。

ReplyPier AI 客服配置页:左侧选择聊天外观,右侧即时预览访客窗口

AI 客服配置 · 左侧挑选聊天外观,右侧即时预览访客窗口

访客侧只在网站右下角露出一枚悬浮按钮,点开就是带纸舟标志的聊天窗口。

ReplyPier 网站右下角的访客聊天窗口,纸舟标志显示在客服头像与页脚

访客窗口 · 悬浮展开,纸舟标志贯穿头像与页脚

核心能力

  • 知识库问答:为 AI 客服关联知识资料,回答时在 Widget 中展示来源。
  • 同会话转人工:保留完整聊天上下文,支持客服组接待、人工接管与授权转交。
  • 评价与回看:收集星级和文字反馈,管理员可查看完整会话与接待情况。
  • 多客服协作:按角色、组织、分组和会话可见范围控制访问。
  • 可配置 Agent 与 Widget:管理 AI 客服、知识关联、外观和网站嵌入。
  • 知识任务与工作流:处理知识导入,并编排客服消息的处理步骤。

快速开始

本机已具备 PostgreSQL + pgvector、Redis、Python 3.12 与 Node 环境时,在项目根目录执行:

./deploy/local/local.sh setup   # 首次运行:安装依赖并构建前端
./deploy/local/local.sh up      # 启动数据库、后端与前端
./deploy/local/local.sh status  # 查看各服务状态

启动后可访问:

账号、构建、日志、数据恢复与公网接入条件见 LOCAL_DEPLOY.md。

技术结构

  • 后端:Python、FastAPI、SQLAlchemy、Alembic。
  • 前端:Vue 3、TypeScript、Vite。
  • 实时通信:Socket.IO。
  • 知识检索:FastEmbed、PostgreSQL/pgvector。
  • 短期状态与事件分发:Redis。
  • AI 编排:Agno。
backend/app/       API、业务模型、Agent、知识处理与后台任务
backend/tests/     后端测试
frontend/src/      管理后台、客服工作台与嵌入 Widget
e2e/               端到端测试
deploy/local/      本机环境与启停脚本

开发检查

  • 后端测试位于 backend/tests/。
  • 前端类型检查:在 frontend/ 执行 npm run type-check。
  • 前端单元测试:在 frontend/ 执行 npm run test:unit。
  • 端到端测试约定见 e2e/AUTHORING.md。

许可与贡献

本项目使用 Apache License 2.0,声明见 NOTICE,贡献约定见 CONTRIBUTING.md。